近日，全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC正式發布《IDC PeerScape：中國分布式關系型數據庫應用最佳實踐》報告，集中展示了中國分布式關系型數據庫應用實踐方面的優秀案例。其中，由萬里數據庫助力打造的中國移動某政企支撐核心系統案例成功入選報告，成為中國分布式關系型數據庫應用的最佳實踐者代表之一。

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IDC在報告中指出，隨著互聯網、物聯網和大數據技術的飛速發展，數據量呈現爆炸式增長，傳統的單機數據庫已無法滿足大規模數據處理需求。分布式關系型數據庫擺脫硬件依賴且獲得更高性能的產品價值逐步成為支撐企業核心交易系統的新選擇。分布式關系型數據庫以橫向擴展資源的方式大大提升了數據庫的性能上限和可用性，但大規模的服務器集群也提高了分布式關系型數據庫的運維難度。

隨著云計算技術的普及，云基礎設施為分布式關系型數據庫的發展提供了更靈活的擴展空間，滿足了企業對數據處理能力不斷增長的需求，并簡化了大規模集群的運維管理，使分布式關系型數據庫得到進一步發展。

▲ IDC PeerScape: 分布式關系型數據庫應用挑戰與同業洞察

2021年10月，中國移動某政企支撐核心系統全面啟動數據庫升級改造工作，該系統作為中國移動的核心業務支撐系統，對于中國移動來說具有非常重要的地位。2022年3月，萬里數據庫項目團隊正式服務該項目實施，經過1年緊張的部署、遷移、割接工作，項目于2023年4月成功上線，助力中國移動實現國產數據庫的能力內化，加速運營商數據庫從集中式向分布式的升級改造進程。

中國移動某政企支撐核心系統涉及3萬多張表，數據庫種類多，數據結構復雜，數據量大。在項目升級改造過程中面臨著改造周期過長、改造難度大等諸多挑戰。改造前需梳理所有服務，檢視所有代碼和 SQL，涉及代碼總量幾十萬行，數據庫遷移需修改幾千個SQL，改造難度極大。

并且，該系統的數據庫是 IT 系統的核心基礎軟件，涉及全網業務，跨庫割接技術復雜、數據校驗耗時久、停機窗口長，尤其核心庫的割接對業務影響極大。新舊數據庫遷移還涉及庫表遷移、數據同步等工作，后續待遷移的數據規模超過200T，單庫最大規模70T，整體數據遷移工作量大。與之并行的，是遷移過程中需與應用集成商和數據庫廠商密切溝通協作，溝通工作量大。

針對這些問題，中國移動通過詳盡的調研分析，驗證萬里數據庫操作性能符合要求，選用了由萬里數據庫提供的解決方案。萬里數據庫解決方案采用GreatDB分布式部署，通過CDC模塊進行主備集群的數據庫同步，實現兩機房的高可用部署。

整體解決方案包括GreatDB分布式集群和萬里數據庫自研的數據庫周邊工具GreatDTS ，以完成新舊數據庫評估遷移、CDC 主備集群同步等功能。其中，GreatDTS 作為公司自主研發的數據遷移工具，可實現應用評估、兼容性評估和數據遷移等一站式數據遷移產品。通過在線和離線分析老系統原有數據庫中的數據 AWR 日志，協助應用進行 SQL 語句分析和改造，提高改造效率，極大地降低了應用改造成本。

▲ GreatDB數據庫遷移架構圖

截至目前，中國移動某政企支撐核心系統已完成核心業務數據的全量搬遷工作，經受住了TPS 11.2萬+的嚴苛考驗，為后期高強度業務并發量打下了基礎，遷移過程中持續升級發版32次，強化系統安全性、提升可用性和性能，改善了系統的可維護性和可擴展性，滿足了中國移動對新一代核心業務系統的數據庫技術需求。

IDC 中國軟件市場研究經理李凌霄表示，近年來中國的分布式關系型數據庫相關技術和產品在全球降本增效的浪潮中獲得快速發展，并在眾多大型場景中完成了對傳統集中式數據庫的改造和升級，讓市場看到分布式關系型數據庫在性能與成本的博弈與平衡中展現出的巨大潛力。

在交付過程中，終端用戶需根據自身業務場景和需求來評估其必要性，確保能解決現有業務痛點。同時，要充分預估數據庫改造的各類成本和對應用層的影響，也要考量廠商的服務能力，以確保獲得持續的技術支持和培訓，保障數據庫的穩定運行。

作為國內最早一批從事分布式數據庫研究的廠商，萬里數據庫自2010年起開始研發新一代分布式數據庫，以“極致穩定 極致性能 極致易用“的產品理念，先后助力金融、運營商、能源、政企、醫療、教育等重點行業核心業務系統超1000個應用場景實現了數據庫轉型升級，以“產品+服務+定制”的多元化業務模式，布局國內數據庫市場。

下一步，萬里數據庫將繼續堅持打磨數據庫產品和性能，以“產品一站式、管理一體化、服務全天候”的標準要求，為各行各業客戶提供數據庫升級改造服務能力，在自主可控、安全穩定、兼容適配、便捷易用等方面進行技術和管理革新，以數據為生產要素，圍繞客戶業務場景，充分促進數據庫技術和業務應用的深度融合，持續沉淀更多優異的行業實踐，為各行各業數字化轉型注入強大動力。

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