21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道見習(xí)記者 林昀肖 北京報道近日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布其自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致?于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療能力。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項目負(fù)責(zé)人王磊向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體表示，基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入2.0時代，即醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本、以提高效率為主要目的的1.0階段，進(jìn)入了基于AI能力實現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張、硬件設(shè)備的迭代升級、算法模型的優(yōu)化改進(jìn)，AI在醫(yī)療場景中技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場景日益豐富，而近期GPT技術(shù)的突破再次引燃市場關(guān)于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥的討論關(guān)注。除醫(yī)聯(lián)外，谷歌、Hippocratic AI、衛(wèi)寧健康、聯(lián)通、創(chuàng)業(yè)慧康等國內(nèi)外行業(yè)頭部企業(yè)在醫(yī)療AI領(lǐng)域均有布局，行業(yè)應(yīng)用加速探索。

(相關(guān)資料圖)

其中，谷歌于5月11日推出PaLM2語言大模型，其中針對醫(yī)療AI領(lǐng)域的Med-PaLM2在USMLE問題測試中的準(zhǔn)確率為85.4%，達(dá)到醫(yī)療專家的水平；生成式AI平臺Hippocratic AI能夠模擬不同類型的病人與醫(yī)生進(jìn)行對話，在114項證書和考試測試中，其中105項均超出GPT-4。在國內(nèi)企業(yè)中，衛(wèi)寧健康也推出大語言模型WiNGPT，共包含7大類基礎(chǔ)任務(wù)與20多項子任務(wù)，在與ChatGPT問診對比中，WiNGPT更為專業(yè)、準(zhǔn)確、簡練地生成主訴、現(xiàn)病史、診斷和建議。

賦能數(shù)字醫(yī)療服務(wù)進(jìn)入2.0階段

據(jù)介紹，通用大語言模型在面對醫(yī)學(xué)問題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結(jié)論，但對于醫(yī)療應(yīng)用來說，一致性和準(zhǔn)確性是底線問題。針對該問題，醫(yī)聯(lián)方面認(rèn)為，MedGPT能夠通過多輪問診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因?后，再進(jìn)?到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準(zhǔn)確性。

王磊向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體表示，MedGPT不會輕易給出診斷結(jié)論，而是會循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌，即MedGPT通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互。通過將?然語言大模型AI技術(shù)、?系列?程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)?致性校驗技術(shù)相結(jié)合，并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采??量真實醫(yī)?參與的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào)，從而提升模型的疾病特征判斷與模式識別能力。

此外，醫(yī)聯(lián)還建立基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實世界醫(yī)?對標(biāo)測試機(jī)制，不斷將AI與真實診療場景對齊，以實現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。

醫(yī)聯(lián)方面認(rèn)為，基于Transformer架構(gòu)，MedGPT 可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現(xiàn)線上問診到醫(yī)學(xué)檢查的?縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結(jié)束后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查項目以進(jìn)一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查。基于問診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù)，MedGPT可進(jìn)行準(zhǔn)確的疾病診斷，并為患者設(shè)計疾病治療方案。患者可以通過醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后，主動為患者進(jìn)行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動作。

除此之外，王磊還認(rèn)為，醫(yī)聯(lián)MedGPT plugin應(yīng)用平臺整合超過1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，完善全流程智能化診療體驗。“這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0階段，進(jìn)入了基于AI 能力實現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。”

作為一項疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型，醫(yī)聯(lián)MedGPT也形成其自身的醫(yī)療AI建設(shè)方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準(zhǔn)確性）、Efficiency（就醫(yī)效率）四個維度來建設(shè)產(chǎn)品，以提升MedGPT的實際醫(yī)療應(yīng)用價值。

目前，醫(yī)聯(lián)正不斷加速 MedGPT 的研發(fā)，醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練階段使?超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使?800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投?超過100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。

王磊介紹，目前醫(yī)聯(lián) MedGPT 已經(jīng)覆蓋 ICD10的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計在 2023 年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

多家廠商布局醫(yī)療大語言模型

據(jù)中泰證券研報分析，人工智能主要指利用計算機(jī)通過大量訓(xùn)練學(xué)習(xí)并模仿人類行為的技術(shù)，包括物理發(fā)現(xiàn)和識別、自然語言處理、自動推理、語音識別、知識管理等。近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張、硬件設(shè)備的迭代升級、算法模型的優(yōu)化改進(jìn)，AI在醫(yī)療場景中的技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場景日益豐富。

這實際也是一個積累的過程，如王磊也指出，此前醫(yī)聯(lián)已在整體數(shù)據(jù)積累和技術(shù)積累有一定沉淀，但此前卻“沒有暴露”，因為彼時的產(chǎn)品始終無法實現(xiàn)順暢的全流程AI診療體驗，也無法單獨推出使用，會受到醫(yī)生或醫(yī)助對系統(tǒng)的批評，直到最近Transformer架構(gòu)大語言模型技術(shù)的應(yīng)用，才使該問題得到解決。“我們對這一領(lǐng)域關(guān)注較早，但一直沒有敢行動，因為該領(lǐng)域投入太大但不確定性強(qiáng)，而目前進(jìn)行投入，是因為該技術(shù)已得到驗證。”

基于當(dāng)下，中泰證券認(rèn)為，AI+醫(yī)療/醫(yī)藥未來空間廣闊，AI在藥品開發(fā)、病理診斷、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域?qū)⒂袕V泛應(yīng)用。

根據(jù)Statista的報告預(yù)測，全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復(fù)合年增長率為37.0%。同時，根據(jù)艾瑞咨詢測算結(jié)果，2020年中國醫(yī)療AI市場規(guī)模為29億元，市場呈現(xiàn)高增長狀態(tài)，2020年-2025年期間的復(fù)合年增長率為43.9%，總規(guī)模在2025年將達(dá)179億元，增速領(lǐng)跑全球市場。

在此趨勢下，多家頭部企業(yè)布局醫(yī)療大語言模型，多個醫(yī)療AI應(yīng)用相繼落地。2023年5月11日，谷歌在GoogleI/O開發(fā)者大會上推出PaLM2語言大模型，其中在醫(yī)療AI領(lǐng)域推出Med-PaLM2。Med-PaLM2是基于PaLM2的醫(yī)療專業(yè)大模型，經(jīng)過醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的微調(diào)，可以進(jìn)行醫(yī)療問答、總結(jié)醫(yī)學(xué)文本。Med-PaLM2在USMLE問題測試中的準(zhǔn)確率為85.4%，達(dá)到醫(yī)療專家的水平。

在市場火熱下，醫(yī)療AI領(lǐng)域醫(yī)患模擬對話產(chǎn)品也獲高額融資。據(jù)浙商證券研報介紹，2023年5月17日，生成式AI平臺Hippocratic AI宣布獲得5000萬美元種子輪融資，Hippocratic AI能夠模擬不同類型的病人與醫(yī)生進(jìn)行對話，為醫(yī)學(xué)生模擬臨床環(huán)境，在114項證書和考試測試中，其中105項Hippocratic AI表現(xiàn)均超出GPT-4。

從產(chǎn)品角度而言，Hippocratic AI具有4方面性能，首先模擬具有不同疾病、性格、情緒和疾病史的患者和醫(yī)學(xué)生進(jìn)行對話；其次，醫(yī)學(xué)生可以練習(xí)通過模擬檢查來形成臨床診斷；第三，為醫(yī)學(xué)生的臨床技能提供反饋；此外醫(yī)學(xué)生上傳自己的醫(yī)學(xué)筆記，根據(jù)上傳內(nèi)容將筆記劃成不同部分形成問答，便于后續(xù)學(xué)習(xí)。

與此同時，國內(nèi)頭部廠商積極布局，除醫(yī)聯(lián)外，聯(lián)通、衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)慧康等行業(yè)頭部企業(yè)在醫(yī)療AI領(lǐng)域均有布局，行業(yè)應(yīng)用加速探索。

同樣在5月17日，上海聯(lián)通攜手華山醫(yī)院、上海超算中心和華為公司等聯(lián)合發(fā)布“Uni-talk”算力網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療大模型。在通用模型基礎(chǔ)能力之上，融入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，大幅提升場景感知和理解能力，逐步實現(xiàn)通用人工智能到醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的融會貫通。“Uni-talk”在通用大規(guī)模多語言語料知識庫基礎(chǔ)上，基于醫(yī)療知識圖譜收集整理接近億條醫(yī)療專業(yè)知識資料進(jìn)行深度訓(xùn)練學(xué)習(xí)，保障模型的推理質(zhì)量、準(zhǔn)確性與可靠性。

衛(wèi)寧健康也推出了大語言模型WiNGPT，據(jù)浙商證券研報介紹，衛(wèi)寧人工智能實驗室已完成WiNGPT可行性驗證并開始內(nèi)測，其采用通用GPT架構(gòu)、60億參數(shù)。2023年5月，WiNGPT訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量已達(dá)到9720項藥品知識、7200余項疾病知識、2800余項檢查檢驗知識、1100余份指南文檔，總訓(xùn)練Token數(shù)達(dá)37億。共包含7大類基礎(chǔ)任務(wù)與20多項子任務(wù)，在與ChatGPT問診對比中，WiNGPT更為專業(yè)、準(zhǔn)確、簡練地生成主訴、現(xiàn)病史、診斷和建議。

未來WiNGPT將以Colipot方式將互聯(lián)網(wǎng)問診等功能融合到WiNEX產(chǎn)品中。通過候診患者預(yù)問診，人工智能快速記錄數(shù)據(jù)并給出回答，醫(yī)生可以實時看到和引用AI生成的內(nèi)容，提升回答效率。

創(chuàng)業(yè)慧康則推出智能就醫(yī)助手，擁有就醫(yī)咨詢、導(dǎo)診、在線問診、預(yù)問診等功能，已在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院成功運行，可針對文字提問提出智能解決方案。當(dāng)咨詢具體疾病問題時，就醫(yī)助手具有智能自診和預(yù)問診兩項功能。智能自診功能會根據(jù)患者癥狀描述針對性提問，在詢問具體疼痛位置時生成一張人體圖，供患者選擇位置，最后自動生成智能問診結(jié)果；預(yù)問診功能會根據(jù)問答生成患者信息、主訴、現(xiàn)病史，用樹狀圖形式畫出患者的主要癥狀和伴隨癥狀，為醫(yī)生后續(xù)了解病人情況節(jié)省時間打下基礎(chǔ)。

關(guān)于當(dāng)前醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展，浙商證券認(rèn)為，國內(nèi)醫(yī)療IT廠商首先發(fā)力和受益的AI產(chǎn)品即為與患者文字互動的智能問診/就醫(yī)輔助類產(chǎn)品。當(dāng)前就醫(yī)助手類AI產(chǎn)品不需要大量適配院內(nèi)流程，可以以醫(yī)療知識庫訓(xùn)練大模型，極大提升問診類產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和智能化程度，實現(xiàn)高效導(dǎo)診、分診等就醫(yī)輔助功能，并在醫(yī)護(hù)人員的監(jiān)督下對患者基礎(chǔ)咨詢進(jìn)行自動回復(fù)，將極大提升醫(yī)院運轉(zhuǎn)效率。

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