逐云破浪，奔赴山海。5月24日，云知聲山海大模型暨成果發布會在北京舉辦，現場實測山海大模型十大核心能力，并發布一系列面向不同行業需求的產品應用。

云知聲山海大模型正式發布

云知聲創始人、CEO黃偉表示，山海大模型發布是云知聲AGI技術架構升級的重要里程碑，云知聲將以山海大模型為基礎，打造MaaS 模式的AI 2.0解決方案，在通用能力基礎上，增強物聯、醫療等行業能力，為客戶提供更智能、更靈活的解決方案，打開更大的 AI 技術產業化商業空間。同時，云知聲還將持續升級山海大模型能力，目標是年內通用能力比肩ChatGPT，并在醫療、物聯、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。

(資料圖片)

云知聲創始人、CEO黃偉發表演講

發布會現場，圍繞山海大模型的十大核心能力，即語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼能力、數學能力、安全合規能力七項通用能力及插件擴展、領域增強、企業定制三項行業落地能力，云知聲通過語音輸入、實時互動的方式進行講解演示。

現場演示山海大模型核心能力

作為生成式AI最具代表性的能力，語言生成是山海大模型的基礎能力之一。山海大模型不僅可以生成各種流暢、連貫的文本，包括新聞、作文、小說、郵件、古詩和對聯等各種文案，還可以通過多語種、多文體和多風格的方式支持各種語言生成任務，包括創作、摘要、翻譯。此外，還支持多種約束條件下的可控文本生成。

在語言理解方面，山海大模型能夠理解復雜的思想，能結合上下文、常識和知識，深度理解語句的真實意思及其中所蘊含的情感。

在知識問答方面，山海大模型無論是知識深度、廣度，還是跨學科的知識融合能力都表現不俗。

邏輯推理、數學、代碼三項能力則集中體現了山海大模型背后的思維鏈能力。目前，山海大模型已具備對事物進行觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的能力，且能準確而有條理地表達自己的思維過程；其數學、代碼能力也在不斷迭代進化。

此外，山海大模型的安全合規能力確保了其產出的合法合規，并可實現正向引導，避免了可能存在的安全隱患。

大模型只是知識和能力的基座，山海大模型的插件擴展、領域增強、企業定制能力則更好地拓展了大模型的能力邊界，滿足各行各業對大模型靈活性、通用性、實用性的更高需求。

在這場聲勢浩大的AGI 浪潮中，大模型與具體應用場景的深度融合已成必然。而為了提高大模型在具體場景的應用落地水平，云知聲沿襲了一以貫之的U+X戰略，即以 U(AI技術和產品能力)，深度結合 X(行業應用場景)，解決行業深層問題。

現場，云知聲發布多款基于山海大模型打造的面向不同場景需求的行業應用，從效率、成本、體驗等多角度，為千行百業的智慧升級按下加速鍵。

現場發布多款基于山海大模型的產品應用

在醫療場景，深耕醫療行業多年的云知聲基于過往數據與經驗積累，依托山海大模型全面升級醫療業務線各產品智能化水平，發布手術病歷撰寫助手、門診病歷生成系統、商保智能理賠系統三大醫療產品應用，實現從助手到專家的躍遷。

針對銷售場景，云知聲結合山海大模型，升級云貝銷售管理系統，通過客戶畫像、銷售電話智能復盤、高質量銷售看板、生成跟進待辦四步走，敏銳發現銷售過程中的優點和改進空間，更準確地洞察客戶需求，高效開展獲客工作。

在知識管理場景，傳統企業內部知識管理過程中，員工搜索問題時經常會遇到答案版本眾多、信息多而繁雜、檢索不夠精準等問題。針對以上痛點，云知聲依托山海大模型，升級現有知識管理服務系統，打造企業級New Bing，提供精簡式回答，幫助企業員工輔助理解內部專業技術文檔，并提供每一次回答的精準溯源。

在教育場景，傳統英語學習沒有交流環境、缺少糾錯機制、苦學十幾年聽說能力依然很差是很多英語學習者的共同痛點。基于山海大模型，云知聲通過發音指導、語法糾正、對話生成三層糾正，助力英語學習者提升口語水平，終結“啞巴式英語”。

面向智慧物聯場景，未來云知聲將全線升級智慧物聯核心產品，與山海大模型深度結合，塑造出一個真正的隨身管家，使其在方方面面從只能進行指令交互升級為類人對話，真正聯動IoT生態和服務。

發布會當天，云知聲與中建電子、京東科技、360達成戰略合作，與各合作伙伴展開深度合作，推動山海大模型在各領域的落地應用，一道邁入AGI時代浪潮。

云知聲與中建電子簽署戰略合作協議

云知聲與京東科技簽署戰略合作協議

云知聲與360簽署戰略合作協議

從2012年入局深度學習，到后來搭建AI全棧能力，再到大模型角力，過去十年里，云知聲經歷了一輪輪市場洗禮與自我變革，從一家初露鋒芒的AI語音新勢力逐漸成長為人工智能賽道的領跑者。穿越市場周期的背后，折射的是云知聲基因血統里的變與不變。

變的是，云知聲不斷順應時代的自我革新。不變的，是云知聲對技術投入的戰略堅持。

在中國AI行業整體轉向投資圖像AI時，云知聲依然堅信語言不只是交流工具，更是思維和知識的載體，是AI皇冠上的明珠。在很多人不解為什么成立四年的公司，一定要建立屬于自己的超算中心時，云知聲依然堅持投入將近一年的時間，將Atlas平臺構建起來，并逐步布局知識圖譜和多模態等全棧AI技術，從一家語音交互公司向更深層延伸，實現從“聲(感知)”到“知(認知)”的技術體系升級。

當下的云知聲依然如此。2022年底，當ChatGPT火出圈外，很多團隊在討論要不要跟、能不能跟得上之時，云知聲就已經意識到U+X戰略期待已久的AGI時代到來了，過去所有的積累都到了突破的時候。于是，迅速調動研發團隊，在Atlas智算平臺、DCML模型工廠基礎上，繼續擴充算力，攻關工程優化和數據優選，在短短幾個月時間里，就完成了算力擴容、算法驗證、并行加速、數據優選等工作，實現GPT為核心的架構升級，成功發布山海大模型，邁向通往AGI的新征程。

云知聲AI三級跳

據悉，此次山海大模型代表的AGI技術升級，已經是云知聲成立11年來的第三次技術大升級。云知聲似乎每次都能提前布局，敏銳把握技術升級的先機。行業格局風云變幻，云知聲深知，唯有順應變革的潮流，不斷堅守技術創新的信條，才能在一輪又一輪“大浪淘沙”中脫穎而出。

接下來的十年是一個激蕩的新十年，是屬于通用人工智能AGI的時代，也是我們生產力將迎來巨大進步的時代。在未來的探索與發展中，云知聲將一如既往地秉持創新、開放、合作的精神，與合作伙伴共同努力，推動人工智能技術發展，為各行各業帶來新的增長范式與無限可能。

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