本文為《全球科創觀察》2023年第4期“深度觀察”欄目內容。本期全部內容可點此查看。

2022年，華爾街公司繼續擁抱公共云服務。目前，這些公司將重心放在控制云成本、數據架構等方面。Business Insider整理10位華爾街云領域專家的觀點，分享2023云趨勢。

華爾街正在向云領域進發。由于工作的敏感性，金融公司本是最不愿與公共云服務商合作的一類公司。但現在，從物理的內部數據中心到云網絡，金融公司內部正在發生大規模的觀念轉變。

數據庫升級和遷移的階段（即在不改動原數據結構的基礎之上，將之從物理服務器批量轉移到云端）已經完成。金融公司正在利用遷移到云端的機會來徹底改革他們的業務，而不僅僅是升級后端技術。

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Citadel公司的云平臺工程主管兼權益工程主管安德魯·賈尼安（Andrew Janian）表示：“我們不是將現有的解決方案轉移到云端，而是從根本上重新思考我們如何解決問題。”

安全性能的進步、更容易獲得的人才以及新的成本管理工具已經消除了許多阻礙銀行、對沖基金和投資公司全面擁抱云服務的障礙。

從Blackstone公司關閉其所有數據中心并完全在亞馬遜網絡服務（AWS）上運行，到Wells Fargo公司將其客戶體驗引擎的核心置于云端，華爾街從未如此全面擁抱云服務。而這僅僅只是一個開始。

接入云端只是第一步。2023年將是許多華爾街巨頭開始使用云服務的一年，它們將在短期內推出新工具和功能，利用替代數據集來指導投資決策，而且這樣做的成本相較以往更低。

賈尼安指出，“當我們采用云原生架構時，我們看到了吞吐量和延遲方面的顯著改善，而且通常成本顯著降低。對我們來說，這不是提升和改變我們的流程，而是使用最好的工具和設計模式為我們的業務構建正確的解決方案。”

2023年云領域中值得關注的六大趨勢

1. 專業人才爭奪戰如火如荼

如果說2022年華爾街有一種在云服務領域的決定性要素，那就是人才。在整個金融領域，高管們都感受到了云服務市場對頂尖技術和人才迫切的需求。專家表示，即使技術崗位的勞動力市場供給有所增加，但在新的一年里，所需專業化程度更高的技術職位的招聘仍將充滿挑戰。

Morgan Stanley公司董事總經理兼銀行云項目負責人，艾莉森·戈爾曼·南丁格爾（Allison Gorman Nachtigal）表示：“雖然人才可能會變得更容易獲得，但那些在云安全和數據領域擁有理想技能的高端人才，將在未來持續保持競爭力。尤其是站點可靠性工程師的需求量將劇增。”

但緊張的勞動力市場正促使一些公司越來越早地聘用云開發人員。南丁格爾還表示，該銀行的內部人才舉措——從提高員工技能到通過其技術分析師計劃（TAP）培訓入門級員工——彌補了部分該銀行從公司外部尋找經驗豐富的人才的需求。

在Vanguard公司，首席技術官邁克爾·卡爾（Michael Carr）表示，公司作為公募基金巨頭，愿意與處于職業生涯早期的開發人員合作，培訓他們的云技能。卡爾說：“如果開發人員來找我們并證明他們非常擅長軟件開發，但目前缺乏云方面的經驗，我們會很樂于對他們進行這方面的培訓。”

2. 更智能地選擇是否轉移數據

到目前為止，華爾街的對“云”的運用僅停留在從云中獲取數據。但即使在2023年，金融公司的一些系統也仍將保留在本地，這要求公司平衡好兩種服務器上的信息。

Point72公司首席技術官馬克·布魯貝克（Mark Brubaker）表示：“在可預見的未來，金融公司將繼續維持本地和云端數據解決方案的組合，但在這兩種環境之間管理數據可能具有挑戰性。”

因此，整個華爾街都在努力尋找簡化數據基礎架構的最佳方法。當Blackstone公司的首席技術官約翰·斯特徹（John Stecher）本月參加亞馬遜網絡服務（AWS）“re:Invent”主題年度大會時，他注意到最受歡迎的環節是關于整合和清理數據的。

一些技術高管表示，一旦數據載入云端，金融公司將不得不重新配置這些集中式數據庫以盡可能高效地布局——從優化表結構到緩存經常訪問的數據集——因為調用這些后端系統會增加計算成本。

斯特徹表示：“在Blackstone公司，我們的絕大部分支出實際上都圍繞著數據庫。”Goldman Sachs公司的首席信息官馬爾科·阿讓蒂（Marco Argenti）表示，金融公司正試圖找出減少數據遷移頻率的方法。

大數據遷移通常涉及“提取、轉換和加載”（ETL）的過程，即數據從一個系統中提取、在中間清理、然后添加到另一個系統的過程。但隨著數據轉移到云端，許多云提供商正在試圖繞過ETL的過程，讓系統B直接集成到系統A中。

找出一種減少數據移動的方法，避免這些成本和管理存儲個人財務信息的監管負擔，也是富國銀行（Wells Fargo）的首要任務。富國銀行（Wells Fargo）的首席技術官史蒂夫·黑格曼（Steve Hagerman）表示，人們將開始看到應用程序移動到數據所在的位置進行操作，而不是將數據代入應用程序種進行處理操作。

3. 引入更多的人工智能技術

金融公司發現，云領域的現有算力，尤其是需要密集資源的技術（如人工智能），可以支持新的數據分析方法。專家認為，這種趨勢將持續到2023年。

對于私募股權巨頭KKR而言，云領域一直是不同類型AI技術寶貴的應用載體。雖然仍處于早期階段，但首席信息官艾米莉亞·謝里福娃（Emilia Sherifova）表示，該公司已經開始使用自然語言處理和字符識別技術來處理某些類型的合同。KKR還使用云服務來自動化客戶服務活動，例如處理應付賬款。該公司使用亞馬遜網絡服務（AWS）和微軟智能云服務平臺（Azure），構建了一個基于云的客戶端門戶，可根據客戶類型提供個性化設置。

在Vanguard公司，卡爾（Carr）表示，該公司將繼續搭建基于云的人工智能工具，以構建個性化的投資組合和退休收入工具。通過客戶的線索，公司可以在金融業數字化客戶服務（Digital CX）內部實施微調或次優配置，結合來自最近交易等數據的信息，給出投資建議和提示。

總部位于波士頓的私募股權公司Thomas H. Lee Partners（THL）希望在2023年利用人工智能技術來分析已經在云端的投資組合公司的數據，以尋找新的交易機會。THL公司的董事總經理馬克·貝納奎斯塔（Mark Benaquista）表示：“如果擁有此類數據，并且可以通過個體散戶無法做到的方式查詢它，私募股權公司可能會從中發現并購機會。此外，有了合適的保密協議可以極大開發投資方面的潛力，如跨組合投資機會、市場機會以及與可收購標的的協同效應等。”

4. 在經濟收緊的情況下，降低成本或成關鍵

如果經濟在2023年繼續惡化，成本問題將再次成為華爾街一些大型公司關注的焦點。

金融公司的主要業務是分析成本收益并緊跟市場，但當前公共云提供商的定價模型需要一些創新才能節省開支。例如，Blackstone公司主要遵循這一原則以節省開支：如果某個程序未被使用，則可以將其關閉。Blackstone公司的斯特歇爾說：“很多優化實際上是冗余且作用微薄的。如果不使用其算力，則將其關閉，這就是節省成本的根本方式。雖然數據遷移到云端確實帶來了持續的消費性成本，但明顯的好處是可以更快地完成新應用程序的開發。一些經濟學成本本質上就是機會成本，公司必須將其納入總成本的計算中。”

5. 涌現增強安全性的新工具

長期以來，圍繞云數據安全性的問題一直是金融公司考慮的關鍵點。傳統銀行系統可能非常復雜，數據遷移可能會對敏感的財務數據和客戶數據構成重大風險。

但專家認為，到2023年，第三方安全工具和大型公共云提供商提供的安全工具將越來越多地在大型公司中得到采用。

Blackstone公司的斯特歇爾透露，公司正在開發一套全新的安全保護產品，以適配金融公司試圖在云中完成的工作類型。

Morgan Stanley公司的戈爾曼·南丁格爾（Gorman Nachtigal）表示，今年或明年，可用的安全產品將可以達到實質性的成熟度。云服務提供商以及金融科技公司正在全面了解公司所需要的數據加密級別。

戈爾曼·南丁格爾表示，她預計安全工具的興起將促使更多的云應用出現，尤其是金融公司。她看到可用解決方案出現的具體領域是數據保護和加密，以及簡化對網絡安全的要求。南丁格爾指出：“這將真正使我們能夠將云服務用于數據遷移工作，否則我們必須在遷移之前做大量處理工作，以保證數據在遷移過程中的安全性。”

6. 改善開發者體驗

在Goldman Sachs公司，阿爾真蒂自2019年從AWS加入公司以來，一直將改進公司的開發者體驗作為一個重要關注點。阿爾真蒂認為，明年更多的金融公司將繼續享受到遷移到云端的一個容易被忽略的好處——獲得“最現代和最先進的開發者工具”——這將有助于留住和吸引人才。阿爾真蒂表示：“先進的開發者工具帶來的一個很大的好處是提高了開發人員的生產力，這為公司衡量云成本提供了新思路，其中投資回報主要根據速度和開發人員生產力來衡量，而不是資本支出與運營支出。”

Capital One公司的云與連接管理副總裁威爾·邁耶（Will Meyer）透露，公司投入在云領域中的努力不僅針對數據存儲的具體細節，還致力于尋找新工具來幫助開發者更智能地工作。邁耶說：“我們不斷在問自己，在創新和開發人員生產力方面，我們如何最大化在云領域的投資？畢竟，我們遷移到云端并不僅是為了租用虛擬機、硬盤驅動器和網絡。”

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