南方財經全媒體 吳立洋 杭州報道

“Mac將我們帶入個人計算時代；iPhone將我們帶入移動計算時代；Apple Vision Pro將帶我們進入空間計算時代。”在剛結束不久的WWDC 2023大會上，蘋果CEO庫克在介紹新一代產品Vision Pro時如此闡釋他對這款新硬件寄予的厚望，“空間計算”一詞也隨之引發了全球科技界的新一輪討論熱潮。

近年來，隨著3D空間人機交互技術的不斷發展，空間計算的概念對從業者而言并不陌生——從虛擬引擎到VR、AR等硬件，生于三維空間的人類天然對虛擬空間與現實空間的結合具有濃厚興趣與探索欲望。

(資料圖片僅供參考)

值得注意的是，在眾多新科技理念的引領下，對空間計算的理解與設想亦獲得進一步延展：數字孿生、元宇宙為空間計算預設了更為具體的應用場景，邊緣計算、人工智能等則為空間計算提供了更切實的算力與智力支撐……一個虛擬與現實嵌合更為緊密，交互更為便捷的時代似乎已觸手可及。

但另一方面，空間計算亦需要更為便捷的數字化工具與具體的應用場景加以實現，作為人們日常生活的基礎需求之一，衣食住行已成為數字社會的重要組成部分。其中，以服裝業為立足點的數字時尚，則成為注重表現力、創意與現實關聯性的數字世界最先得以落地的產業之一，塑造著人們對數字時代呈現模式、消費模式乃至思維模式的想象空間。

時尚產業數字化

日前，以“共享數字機遇 共創時尚未來”為主題的2023全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會在杭州舉行，來自學界與業界的多位嘉賓分享了對時尚行業中，數字化發展對實體產業產生影響理解與看法。

多位參加大會的嘉賓提到，構建數字化發展方向的未來圖景中，元宇宙既是多種數字化技術的發展指引，其各類現實需求也成為數字空間與實體產業的結合點。

“元宇宙是第三代互聯網的核心技術，具有虛擬分身、真實體驗、時光倒流三個特點。”中國工程院院士譚建榮在大會演講中指出，元宇宙本質上是提供了一個數字化空間，實現虛擬現實、增強現實等一系列科技成果的匯總與集成。

而作為兼具現實與虛擬屬性的元宇宙，一方面其設計與構建離不開對現實世界的參照與映射，另一方面亦承載著新科技背景下人們對個性化與創意的需求。

調查機構Soocial的數據顯示，在被問及如何看待自身與元宇宙化身的關系以及將如何設計自己的化身時，54%的受訪者表示希望自己的虛擬形象與真實的自己完全不同。

“從服裝業的數字化發展路徑來看，物理世界不斷數字化與虛擬世界越來越真實化是主要的行業發展趨勢，因而現實世界的數字化升級引擎與虛擬世界的3D服裝引擎作為連接虛擬和現實世界的基礎設施，可以為數字世界賦能實體產業提供更為有力的支撐。” 國產工業軟件企業凌迪Style3D創始人兼CEO劉郴在接受南方財經全媒體記者采訪時表示，結合Style3D搭建仿真引擎并打磨為工業軟件的實踐經驗來看，物理世界層面的面輔料、生產和成衣等，數字世界中需要將這些行業要素代碼化，而服裝行業的柔性仿真涉及到最底層的原型，該技術在國內一直屬于較為尖端的難題。

多位業內人士在大會交流中提到，紡織業、服裝業本身是成本敏感型行業，在數字化過程中存在兩方面痛點需要加以解決：一是在基于現貨預測生產備貨的過程中，如何判斷流行趨勢并計劃生產；二是作為依靠創新與設計驅動能力驅動的行業，如何不斷通過新的款式刺激消費者購買欲，產生新的消費需求，是行業發展的底層動力。

劉郴提到，在疫情期間，由于物理阻隔帶來的不便，實體成衣的跨地區乃至跨國寄送存在困難，而Style3D等數字化工具使得超越物理空間的溝通成為可能，維持了產業鏈各環節的信息銜接。

此外，作為全球第二大污染行業，服裝業排放量約占全球總排放4%。隨著柔性體仿真技術愈加成熟，自面料到樣衣、營銷的綠色數字化供應鏈支持下，在線服裝設計可以極大提升設計師與版師、消費者的溝通效率，省去大量的設計時間與資源浪費。

譚建榮則指出，以元宇宙為代表的數字化技術對時尚產業產生了以下方面的應用：第一，在元宇宙技術加持下，服裝設計得以更加生動，且能夠實現根據不同場合下個體的人物形象策劃；第二，數字孿生與元宇宙使得服裝生產過程中的定制化智能管控成為可能。

“服裝的流行趨勢是什么，時尚往哪個方向發展，過去靠人拍腦袋預測，現在可以通過元宇宙與數字孿生技術進行流行趨勢的預測。” 譚建榮說。

AIGC賦能

值得注意的是，作為近期最受關注的前沿科技之一，AIGC亦是本次大會中多次被提及的內容，AIGC的發展將如何進一步賦能數字時尚的發展備受期待。

劉郴向南方財經全媒體記者指出，AIGC本身多模態，結構化，與實物產品對應，可容錯，可復用的特征，與服裝行業的現實需求非常契合，無論是在2D階段的紋理圖案庫設計、款式設計，還是2.5D階段的版片生成，再到3D階段的服裝建模與模特姿態生成，未來都可在數字化基礎上以智能化途徑加以實現。

“首先需要擁有一整套數字化工具，還需要擁有大量數據積累，在這些數據基礎上運用AIGC生成大量全新內容，再經過數字化過濾器進行收斂，產生真正有價值的內容，這就是未來AIGC在數字時尚中產生商業價值的邏輯閉環。” 劉郴表示。

另一方面，隨著數字化發展進入深水期，在服裝等行業進一步提升數字化對產業覆蓋度，乃至引入AI等智能化技術的同時，平衡成本與效率，提升附加值亦成為行業關注的焦點問題。

“當前時尚產業除了數字化轉型外，本身也是一次重新創造的過程，因為生產工具發生了變化，過去是一群人進行創造，而現在是一個人加AI即可完成創造。”Nano Labs創始人在圓桌討論環節指出，如何運用AI降低數字化過程中的創造成本，將成為未來重要的發展機遇。

事實上，在企業進行數字化的實際過程中，短期投入回報與未來的研發和數字資產沉淀，都是其會重點考慮的投資回報率維度，AI等新技術帶來的生產方式變化最終亦需要回到行業本身的發展邏輯中。

劉郴指出，以服裝行業的數字化仿真為例，要點在于如何平衡呈現效果與計算成本，使之達到B端可以使用的程度，而其中的關鍵又在于了解B端的實際需求。

“只有了解企業最關鍵哪些呈現效果，有了行業的Know-how之后，將其與代碼化與數字化結合，才能提供真正可用的工業軟件。”他進一步表示。

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